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 | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Las Brujas. Por información adicional contacte bibliolb@inia.org.uy. |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha : |
30/08/2023 |
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Actualizado : |
30/08/2023 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Autor : |
GASPARRI, P.; HIRIGOYEN, A.; RACHID, C.; BALMELLI, G. |
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Afiliación : |
MARIA DEL PILAR GASPARRI PITA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ANDRES EDUARDO HIRIGOYEN DOMINGUEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ANA CECILIA RACHID CASNATI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; GUSTAVO DANIEL BALMELLI HERNANDEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Predictive model of stump regrowth in Eucalyptus globulus based on pre-harvest information. |
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Fecha de publicación : |
2023 |
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Fuente / Imprenta : |
New Forests, 2023. https://doi.org/10.1007/s11056-023-09993-7 |
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ISSN : |
0169-4286 (print); 1573-5095 (electronic). |
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DOI : |
10.1007/s11056-023-09993-7 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Received 22 February 2023; Accepted 22 July 2023; Published 28 July 2023. -- Correspondence author: Gustavo Balmelli; email:
gbalmelli@inia.org.uy -- FUNDING: The study was funded by a scholarship awarded by INIA (National Institute of Agricultural Research) to the first author. -- |
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Contenido : |
ABSTRACT.- Eucalyptus species have a great capacity for regeneration after harvest, which allows a second rotation as a coppice crop. The decision whether to manage the next rotation as a coppice crop or to replant depends on the expected economic result of each alternative. The problem that foresters face is the difficulty of predicting the productivity in the next rotation, which will depend largely on the percentage of stumps that resprout. Therefore, the objectives of this work were: (i) to identify the preharvest variables that influence stump regrowth and (ii) to develop a model for predicting the probability of stump regrowth in commercial plantations of Eucalyptus globulus in Uruguay based on pre-harvest information. Thirty-three plots were established in commercial plantations, in which silvicultural management, growth and health status before harvest were recorded, as well as the number of stumps that sprouted after harvest. Significant differences were found in the percentage of resprout for the following variables: genetic material, type of harvest machine, proportion of trees with DBH > 14 cm, proportion of trees with bark cankers, proportion of trees with epicormic shoots, and proportion of trees with apical death. However, the logistic regression model adjusted to predict the probability of regrowth only included as explanatory variables the genetic material, the type of harvesting machine, the proportion of trees with DBH > 14 cm, and the proportion of trees with bark cankers. The use of this model will allow managers of E. globulus plantations to make more informed decisions for the next rotation.
© The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2023 MenosABSTRACT.- Eucalyptus species have a great capacity for regeneration after harvest, which allows a second rotation as a coppice crop. The decision whether to manage the next rotation as a coppice crop or to replant depends on the expected economic result of each alternative. The problem that foresters face is the difficulty of predicting the productivity in the next rotation, which will depend largely on the percentage of stumps that resprout. Therefore, the objectives of this work were: (i) to identify the preharvest variables that influence stump regrowth and (ii) to develop a model for predicting the probability of stump regrowth in commercial plantations of Eucalyptus globulus in Uruguay based on pre-harvest information. Thirty-three plots were established in commercial plantations, in which silvicultural management, growth and health status before harvest were recorded, as well as the number of stumps that sprouted after harvest. Significant differences were found in the percentage of resprout for the following variables: genetic material, type of harvest machine, proportion of trees with DBH > 14 cm, proportion of trees with bark cankers, proportion of trees with epicormic shoots, and proportion of trees with apical death. However, the logistic regression model adjusted to predict the probability of regrowth only included as explanatory variables the genetic material, the type of harvesting machine, the proportion of trees with DBH > 14 cm, and ... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
Blue gum plantations; Health status; Modeling; SISTEMA FORESTAL - INIA; Stump survival; Tree growth. |
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Asunto categoría : |
K10 Producción forestal |
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Marc : |
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520 $aABSTRACT.- Eucalyptus species have a great capacity for regeneration after harvest, which allows a second rotation as a coppice crop. The decision whether to manage the next rotation as a coppice crop or to replant depends on the expected economic result of each alternative. The problem that foresters face is the difficulty of predicting the productivity in the next rotation, which will depend largely on the percentage of stumps that resprout. Therefore, the objectives of this work were: (i) to identify the preharvest variables that influence stump regrowth and (ii) to develop a model for predicting the probability of stump regrowth in commercial plantations of Eucalyptus globulus in Uruguay based on pre-harvest information. Thirty-three plots were established in commercial plantations, in which silvicultural management, growth and health status before harvest were recorded, as well as the number of stumps that sprouted after harvest. Significant differences were found in the percentage of resprout for the following variables: genetic material, type of harvest machine, proportion of trees with DBH > 14 cm, proportion of trees with bark cankers, proportion of trees with epicormic shoots, and proportion of trees with apical death. However, the logistic regression model adjusted to predict the probability of regrowth only included as explanatory variables the genetic material, the type of harvesting machine, the proportion of trees with DBH > 14 cm, and the proportion of trees with bark cankers. The use of this model will allow managers of E. globulus plantations to make more informed decisions for the next rotation. © The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2023
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
27/09/2023 |
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Actualizado : |
27/09/2023 |
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Tipo de producción científica : |
Temas Institucionales |
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Autor : |
TISCORNIA, G.; OVIEDO, S.; FERRARO, B.; GUTIERREZ, N. |
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Afiliación : |
GUADALUPE TISCORNIA TOSAR, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SEBASTIAN OVIEDO ALCOBA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; BRUNO FERRARO ALBERTONI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; NICOLAS GUTIERREZ SALGUES, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
AgroTIC. Planificando la estrategia de INIA Uruguay. Documento elaborado en el marco de la discusión y elaboración del Plan Estratégico Institucional 2021-2025 con Visión 2030. |
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Fecha de publicación : |
2023 |
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Fuente / Imprenta : |
Montevideo (UY): INIA, 2023. |
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Páginas : |
66 p. |
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Serie : |
(INIA Temas Institucionales; 16). |
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ISBN : |
e-ISBN: 978-9974-38-494-1 |
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ISSN : |
1688-9347 |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
El presente documento fue elaborado en el marco de las acciones de revisión de áreas estratégicas institucionales con miras a la realización de una reestructura organizacional del Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA). El objetivo del grupo de trabajo fue realizar un plan estratégico para el desarrollo y aplicación de las tecnologías de la información y la comunicación aplicadas al agro (en adelante AgroTIC) en la agenda de investigación y desarrollo (en adelante I+D) institucional, así como la conformación de un área que nuclee y coordine los esfuerzos realizados en esta temática. Asimismo, en las diferentes etapas de análisis, discusión y priorización participaron numerosos técnicos e investigadores de INIA, así como de otras instituciones nacionales e internacionales, que son mencionados en el transcurso del documento. ---- CONTENIDO: 1.- ITNRODUCCIÓN. -- 2.- PLAN DE TRABAJO Y ESQUEMA METODOLÓGICO. -- 3.- AGROTIC: CONTEXTO GENERAL Y ESTADO DEL ARTE. -- 3.1.- ¿Qué es la agricultura inteligente?. -- 3.2.- Evolución de la agricultura inteligente y su organización industrial. -- 3.3.- Sector AgroTIC: tecnologías, aplicaciones y principales actores a nivel global. -- 3.4.- Desafíos futuros. -- 3.5.- Rol del sector público. -- 4.- LAS TIC EN EL SECTOR AGROPECUARIO URUGUAYO. -- 4.1.- Antecedentes. -- 4.2.- Identificación de actores. -- 4.3.- Aplicación de las TIC en la agenda INIA. -- 4.4.- Capacidades internas de INIA. -- 5.- BENCHMARKING DE INSTITUCIONES DEL EXTERIOR. -- 5.1.- Centros de investigación internacionales. -- 5.2.- Reflexiones del análisis. -- 6.- AGROTIC: IMPACTOS, VENTAJAS Y DESVENTAJAS. -- 6.1.- Nivel productivo. -- 6.2.- Nivel de investigación y desarrollo. -- 6.3.- Nivel de mercados. -- 7.- INIA EN EL DESARROLLO FUTURO DE LAS AGROTIC. -- 7.1.- Ejes y objetivos estratégicos definidos para las AgroTIC en INIA. -- 7.2.- Cambio estructural. -- 8.- VISIÓN 2030, DESAFÍOS Y OBJETIVOS DE IMPACTO. -- 8.1.- Discusión y elaboración con grupos de trabajo internos (GTI). -- 8.2- Validación de la propuesta con referentes externos. -- 9.- AGENDA DE I+D INSTITUCIONAL EN AGROTIC. -- 10.- COMENTARIOS FINALES. -- Anexo 1: Clasificación de tecnologías de agricultura inteligente. MenosEl presente documento fue elaborado en el marco de las acciones de revisión de áreas estratégicas institucionales con miras a la realización de una reestructura organizacional del Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA). El objetivo del grupo de trabajo fue realizar un plan estratégico para el desarrollo y aplicación de las tecnologías de la información y la comunicación aplicadas al agro (en adelante AgroTIC) en la agenda de investigación y desarrollo (en adelante I+D) institucional, así como la conformación de un área que nuclee y coordine los esfuerzos realizados en esta temática. Asimismo, en las diferentes etapas de análisis, discusión y priorización participaron numerosos técnicos e investigadores de INIA, así como de otras instituciones nacionales e internacionales, que son mencionados en el transcurso del documento. ---- CONTENIDO: 1.- ITNRODUCCIÓN. -- 2.- PLAN DE TRABAJO Y ESQUEMA METODOLÓGICO. -- 3.- AGROTIC: CONTEXTO GENERAL Y ESTADO DEL ARTE. -- 3.1.- ¿Qué es la agricultura inteligente?. -- 3.2.- Evolución de la agricultura inteligente y su organización industrial. -- 3.3.- Sector AgroTIC: tecnologías, aplicaciones y principales actores a nivel global. -- 3.4.- Desafíos futuros. -- 3.5.- Rol del sector público. -- 4.- LAS TIC EN EL SECTOR AGROPECUARIO URUGUAYO. -- 4.1.- Antecedentes. -- 4.2.- Identificación de actores. -- 4.3.- Aplicación de las TIC en la agenda INIA. -- 4.4.- Capacidades internas de INIA. -- 5.- BENCHMARKING DE INSTITUCIONES DEL ... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
AGROTIC; AGTECH; Dirección de Planificación, Seguimiento y Evaluación (PSE); Grupo de Inteligencia Estratégica (GIE); SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL - INIA. |
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Asunto categoría : |
A50 Investigación agraria |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17360/1/INIA-Temas-Institucionales-16-setiembre-2023.pdf
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Marc : |
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520 $aEl presente documento fue elaborado en el marco de las acciones de revisión de áreas estratégicas institucionales con miras a la realización de una reestructura organizacional del Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA). El objetivo del grupo de trabajo fue realizar un plan estratégico para el desarrollo y aplicación de las tecnologías de la información y la comunicación aplicadas al agro (en adelante AgroTIC) en la agenda de investigación y desarrollo (en adelante I+D) institucional, así como la conformación de un área que nuclee y coordine los esfuerzos realizados en esta temática. Asimismo, en las diferentes etapas de análisis, discusión y priorización participaron numerosos técnicos e investigadores de INIA, así como de otras instituciones nacionales e internacionales, que son mencionados en el transcurso del documento. ---- CONTENIDO: 1.- ITNRODUCCIÓN. -- 2.- PLAN DE TRABAJO Y ESQUEMA METODOLÓGICO. -- 3.- AGROTIC: CONTEXTO GENERAL Y ESTADO DEL ARTE. -- 3.1.- ¿Qué es la agricultura inteligente?. -- 3.2.- Evolución de la agricultura inteligente y su organización industrial. -- 3.3.- Sector AgroTIC: tecnologías, aplicaciones y principales actores a nivel global. -- 3.4.- Desafíos futuros. -- 3.5.- Rol del sector público. -- 4.- LAS TIC EN EL SECTOR AGROPECUARIO URUGUAYO. -- 4.1.- Antecedentes. -- 4.2.- Identificación de actores. -- 4.3.- Aplicación de las TIC en la agenda INIA. -- 4.4.- Capacidades internas de INIA. -- 5.- BENCHMARKING DE INSTITUCIONES DEL EXTERIOR. -- 5.1.- Centros de investigación internacionales. -- 5.2.- Reflexiones del análisis. -- 6.- AGROTIC: IMPACTOS, VENTAJAS Y DESVENTAJAS. -- 6.1.- Nivel productivo. -- 6.2.- Nivel de investigación y desarrollo. -- 6.3.- Nivel de mercados. -- 7.- INIA EN EL DESARROLLO FUTURO DE LAS AGROTIC. -- 7.1.- Ejes y objetivos estratégicos definidos para las AgroTIC en INIA. -- 7.2.- Cambio estructural. -- 8.- VISIÓN 2030, DESAFÍOS Y OBJETIVOS DE IMPACTO. -- 8.1.- Discusión y elaboración con grupos de trabajo internos (GTI). -- 8.2- Validación de la propuesta con referentes externos. -- 9.- AGENDA DE I+D INSTITUCIONAL EN AGROTIC. -- 10.- COMENTARIOS FINALES. -- Anexo 1: Clasificación de tecnologías de agricultura inteligente.
653 $aAGROTIC
653 $aAGTECH
653 $aDirección de Planificación, Seguimiento y Evaluación (PSE)
653 $aGrupo de Inteligencia Estratégica (GIE)
653 $aSISTEMAS DE INFORMACIÓN Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL - INIA
700 1 $aOVIEDO, S.
700 1 $aFERRARO, B.
700 1 $aGUTIERREZ, N.
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